月3,000件の書類審査を、AI-OCRと判定補助で「人が楽に確認できる」仕組みに
完全自動化ではなく「人の目が最終判断する」設計。AI活用の地に足がついた導入事例です。
背景
申請書の確認と判定を一件ずつ目視で行っており、入力、照合、判断、記録に大きな工数がかかっていました。
対応範囲
OCR取り込み、データ整形、判定補助ロジック、人の確認画面、判定履歴、保守運用の設計までを対象にしました。
構成の考え方
完全自動化ではなく「人が確認しやすくなる」ことを優先し、AIが補助する範囲と人が責任を持つ範囲を切り分けました。
成果
一次確認の負担が下がり、確認漏れの防止、履歴管理の明確化、将来のルール追加や精度改善に備えた基盤が整いました。
主な機能
- OCR連携・データ整形
- 判定補助ロジック
- 人による最終確認画面
- 判定結果・履歴の記録
この案件で重視したこと
- AIに任せすぎず、実務に耐える安全設計にすること
- 判定根拠を追いやすくすること
- 保守・精度改善を継続しやすくすること