01
要件整理力
ヒアリングをもとに、現状業務、課題、優先順位を整理し、提案の土台をつくります。
System Development & Integration
業務システム開発、既存システム連携、AI活用支援まで。
要件整理前のご相談から、導入・改善まで、
現場で使える形に落とし込みます。
Statement
OPRIONは、業務改善・システム開発・AI活用支援を一体でご支援する開発会社です。
何を作るべきか、既存環境をどう活かすか、AIをどこにどう使うかまで整理し、
RFP前・要件未整理の段階でも、現場で運用できる仕組みとして設計・実装します。
こんなお悩みに対応しています
要件が曖昧な段階のご相談、既存システムを前提にした改善、
AIをどこに組み込むべきかの整理まで対応可能です。
Type 01
散在した情報を整理し、入力・承認・履歴管理まで含めて、共有しやすい仕組みに置き換えます。
Type 02
全面刷新ではなく、基幹システムやSaaSを活かしながら、不足部分を連携や周辺開発で補います。
Type 03
課題整理、優先順位付け、概算の考え方まで整理し、何を作るべきかを一緒に明確にします。
Type 04
OCR、検索、分類、問い合わせ対応など、業務の中で効果が出る場所に絞ってAI活用をご提案します。
Type 05
いきなり大きく作らず、検証しながら段階的に導入できる進め方にも対応します。
Type 06
開発して終わりではなく、運用開始後の改善開発、保守対応、内製化支援まで継続して伴走します。
要件が曖昧な段階から、形にできる。
「何を作るべきか」「どこを連携すべきか」から整理し、予算・スケジュール・運用負荷を踏まえて実現可能な形へ落とし込みます。
01
ヒアリングをもとに、現状業務、課題、優先順位を整理し、提案の土台をつくります。
02
API、CSV、RPAなど、既存環境に合わせて現実的な連携方式をご提案します。
03
AIを入れること自体ではなく、業務で使える形に落とし込んで設計します。
04
導入後の運用改善、追加開発、内製化支援まで継続して伴走します。
課題に応じて、
開発と連携の進め方をご提案します
新規開発、既存システム活用、AI導入、保守改善まで、
案件の状態に応じて無理のない進め方をご提案します。
Solution 01
受発注、申請、審査、顧客管理、工数管理などの業務システムを、運用を踏まえて設計・開発します。
サービス詳細を見るSolution 02
基幹システム、SaaS、CSV、RPAなどと連携し、今ある仕組みを活かしながら改善します。
対応範囲を見るSolution 03
AI-OCR、ナレッジ検索、判定補助、エージェント導入など、現場業務に組み込めるAI活用を支援します。
AI活用支援を見るSolution 04
導入後の改善開発、運用整理、チーム支援まで見据えて伴走します。
保守運用を見る課題起点で見る導入事例
課題の整理、構成の考え方、開発範囲、成果まで、
比較検討時に必要な情報が伝わる形でご紹介します。
Case 01
製品ごとの部品構成や作業指示が30以上のExcelに分散。基幹側の改修見積は2,000万円超で、現場は「あと2年は動かせない」状態だった。
基幹のデータをAPI経由で参照しつつ、部品構成管理・作業指示・進捗・帳票出力をWebサブシステムとして3か月で段階リリース。
転記作業が月40時間→ほぼゼロに。基幹の改修なしで現場課題を解決し、年間の保守費用も従来見積の1/5以下で運用開始。
Case 02
退職者が作ったVBAマクロ付きExcelが17ファイル稼働中。パスワード不明のファイルもあり、毎月の締め処理で担当者が2日間つきっきり。
まず17ファイルの業務フローを棚卸し、優先度の高い5業務からWeb画面化。承認フロー・更新履歴・帳票出力を標準装備。
月次締め処理が2日→3時間に短縮。属人化が解消し、新任者でも初日から業務に入れる状態に改善。
Case 03
月3,000件超の申請書類を目視確認。1件あたり平均12分、繁忙期は残業が常態化し、確認ミスも月に数件発生。
AI-OCRで読取→ルールベース一次判定→人の確認画面の3段構成。判定根拠を画面に表示し、人が「なぜOK/NGか」を追えるよう設計。
1件あたりの確認時間が12分→3分に短縮。確認ミスはゼロ件を6か月間維持。AIへの不信感も「根拠が見える」ことで解消。
Case 04
予約管理はGoogleカレンダー、顧客情報はスプレッドシート、連絡はLINE、電話メモは紙。対応漏れが月5件以上発生していた。
予約・顧客情報・対応履歴・通知を1つの管理画面に統合。既存LINE公式アカウントとも接続し、店舗スタッフの導線を一本化。
対応漏れが月5件→ゼロに。スタッフの画面切替回数が1日約60回→10回以下に激減し、接客に集中できる環境に。
Case 05
在庫確認は倉庫WMS、配送状況は運送会社サイト、受注はExcel。出荷判断のたびに3画面を突き合わせ、1件あたり15分かかっていた。
3システムからCSV/APIでデータを自動取込し、ステータスを統合表示するダッシュボードを構築。閾値アラートも設定。
出荷判断が15分→2分に短縮。在庫切れの見落としがゼロになり、欠品による機会損失を月次で約30%削減。
Case 06
12拠点がそれぞれ独自Excelで案件・スタッフ管理。本部は月末に各拠点からメールでデータ収集し、集計に丸2日かかる状態。
マルチテナント構成で拠点別にデータ分離しつつ、共通画面+拠点別設定の切り分けを設計。新拠点は管理画面から追加可能に。
本部の月次集計が2日→リアルタイムに。新拠点の立ち上げも、従来2週間→半日で完了する体制に変化。
Case 07
社内マニュアルが200件以上、FAQ・規程・手順書がSharePoint・社内Wiki・PDFに分散。総務・情シスへの問合せが月1,200件を超え、担当者2名がほぼ対応専任に。
社内ドキュメントをベクトルDB化し、RAG（検索拡張生成）方式のAIチャットボットを構築。回答には参照元ドキュメントのリンクを必ず表示し、誤回答を検知するフィードバック機能も搭載。
問合せの約70%をAIが自動回答し、担当者の対応件数が月1,200件→350件に減少。回答の正答率は92%を維持し、3か月で全社展開を完了。
Case 08
初期導入したシステムに改善要望が月20件以上。社内エンジニアはプロダクト開発で手が回らず、要望が溜まり続けて現場の不満が拡大。
月次レビューで改善要望を優先整理し、軽微改修は翌週リリース。並行してドキュメント整備と社内チームへのナレッジ移転を12か月継続。
要望消化率が30%→95%に改善。12か月後には社内チームだけで月次改善サイクルを回せる状態に到達し、伴走契約を円満終了。
要件整理から段階開発まで伴走します
要件が未確定でも問題ありません。
現状を整理しながら、開発範囲・優先順位・進め方を一緒に決めていきます。
現状業務、課題、既存環境、関係者を確認します。
実現方法の整理、優先順位付け、概算の方向性を提示します。
必要に応じて小さく検証し、要件を具体化します。
段階的に開発し、業務で使える状態まで確認します。
運用開始後の改善、追加開発、内製化支援にも対応します。
技術選定から連携設計、運用面まで対応
見た目の開発だけでなく、
連携方式、権限設計、ログ、運用保守まで含めて、実務で使える設計を重視します。
Selected Stack
こんなご相談から始まっています
はい。全面刷新だけでなく、既存基幹やSaaSを活かした周辺開発・連携開発にも対応しています。
可能です。現状整理と優先順位付けから入り、要件整理やPoCを通じて具体化します。
可能です。まずは一部機能から着手し、検証結果を踏まえて拡張する進め方にも対応します。
はい。運用開始後の改善開発、問い合わせ対応、継続的な見直しまで支援可能です。
OCR、検索、分類、下書き生成、判定補助など、業務フローに合わせて活用設計します。
要件に応じてアクセス制御・通信暗号化・監査ログなどを設計に組み込みます。外部API利用時のデータ取り扱い方針も事前に整理します。
現場課題に向き合う知見を公開しています
AI活用、業務改善、システム連携、運用設計に関する実践知を、BASEで継続的に発信しています。
>-...
記事を読む良い事業でも「語り方」が下手なら通らない。投資家が聞きたい順番で話す「黄金構成」と、AIを使って訴求軸を変えた複数パターンの台本を量産するテクニック。...
記事を読む>-...
記事を読むGet Started
システム化すべきか、AIを使うべきか、それとも別の方法がよいか。
現状を伺いながら、RFP前の壁打ちや小規模検証を含め、
無理のない進め方と優先順位をご提案します。